IA GÉNÉRATIVE POUR DÉBUTANTS

Dernière mise à jour : 21/09/2026

Description

visuel

Jour 1 – Comprendre les fondamentaux et obtenir des résultats utiles

Matin – 3 h 30

Accueil et positionnement

Présentation des objectifs et du cadre. Recueil des attentes. Diagnostic initial. Prise en main de l'outil retenu.

Comprendre l'IA générative

IA, IA générative et modèles de langage. Données d'entraînement, contexte, tokens et génération probabiliste. Capacités, limites et notion d'hallucination.

Usages et vigilance

Panorama des usages : rédaction, synthèse, recherche d'idées, structuration, analyse et assistance. Repérage des tâches appropriées. Premiers réflexes de confidentialité.

Construire un prompt efficace

Méthode en 5 composantes : rôle utile, contexte, tâche, format de sortie et critères de qualité.

Après-midi – 3 h 30

Construire un prompt efficace – suite

Donner des exemples. Décomposer une demande. Poser des contraintes claires.

Ateliers guidés

Rédiger et reformuler un texte. Résumer un contenu. Préparer une trame, une liste d'actions ou une FAQ. Comparer des versions. Améliorer le ton, la précision et la structure.

Ancrage des acquis

Quiz formatif, correction commentée et synthèse des bonnes pratiques. Constitution d'une fiche personnelle de prompts utiles.

Mise en pratique fil rouge
  • Transformer une demande vague en consigne exploitable.
  • Générer une première version, l'analyser puis l'améliorer.
  • Documenter les contrôles réalisés avant utilisation.
Points de vigilance
  • Ne pas confondre formulation convaincante et information exacte.
  • Ne jamais transmettre de donnée sensible sans cadre autorisé.
  • Conserver la responsabilité humaine sur le résultat final.
Méthode du jour

Démonstration courte → exercice guidé → pratique autonome → retour collectif → trace écrite réutilisable.

Jour 2 – Fiabiliser, créer un workflow et appliquer les règles d'usage responsable

Matin – 3 h 30

Réactivation

Retour sur les acquis du jour 1. Questions-réponses. Correction d'un prompt volontairement incomplet.

Fiabiliser les réponses

Demander des hypothèses explicites. Faire préciser les incertitudes. Recouper les informations avec des sources fiables. Utiliser une grille de contrôle avant diffusion.

Éthique, droit et sécurité

Données personnelles et confidentielles. Droit d'auteur. Biais et stéréotypes. Traçabilité des usages. Règles internes et validation humaine.

Produire et transformer

Adapter un contenu à différents publics. Structurer un document ou une présentation.

Après-midi – 3 h 30

Produire et transformer – suite

Exploiter un tableau ou un texte fourni. Introduction à la génération d'images et à ses précautions.

Workflow métier

Choisir une tâche réelle ou réaliste. Définir l'entrée, les étapes, les contrôles et la sortie attendue. Concevoir une séquence de prompts et une procédure de vérification.

Évaluation finale

Cas pratique individuel : produire un livrable à partir d'un besoin, justifier le prompt, améliorer la réponse et présenter les contrôles effectués.

Cas pratique final – exemple adaptable au métier du participant
  • Produire un document court : courriel, note, synthèse, procédure, fiche d'idées ou plan d'action.
  • Présenter la consigne initiale, au moins une itération d'amélioration et le résultat retenu.
  • Identifier les informations à vérifier et expliquer les précautions prises avant utilisation.
Bilan et plan d'action

Correction, auto-évaluation, bilan des acquis, engagements de mise en pratique et questionnaire de satisfaction à chaud.

Objectifs de la formation

Objectif général

À l'issue des 14 heures, le participant sera capable de :

mobiliser un outil d'IA générative pour réaliser des tâches professionnelles simples, formuler des consignes efficaces, améliorer les résultats par itérations, vérifier les contenus produits et appliquer les règles essentielles de confidentialité, de droit d'auteur et d'usage responsable.

Objectifs pédagogiques opérationnels

  1. Expliquer avec des mots simples le fonctionnement, les capacités et les limites d'une IA générative.
  2. Identifier les usages adaptés à son contexte professionnel et ceux nécessitant une vigilance renforcée.
  3. Rédiger une consigne structurée en précisant le contexte, la tâche, le format et les critères de réussite.
  4. Améliorer une réponse par reformulation, questionnement et itérations successives.
  5. Contrôler la qualité d'un résultat : exactitude, cohérence, sources, ton et adéquation au besoin.
  6. Utiliser l'IA dans le respect de la confidentialité, des données personnelles, du droit d'auteur et des règles internes.

Public visé

  • Salariés, indépendants, demandeurs d'emploi, managers et fonctions support.
  • Toute personne souhaitant découvrir l'IA générative pour gagner en efficacité.

Prérequis

  • Savoir utiliser un ordinateur, un navigateur web et les outils bureautiques courants.
  • Aucune connaissance préalable en intelligence artificielle n'est nécessaire.

Modalités pédagogiques

  • Formation accessible en présentiel et en distanciel.
  • Exercices alternants théorie et pratique.
  • Travaux pratiques et projets.

Moyens et supports pédagogiques

  • Ingénieurs formateurs expérimentés.
  • Supports de cours et exercices.
  • Un ordinateur peut être fourni.
  • Vidéo projecteur et tableau digital à disposition.
  • Connexion internet.
  • Des machines virtuelles sont mises à disposition pour les formations à distance.

Modalités d'évaluation et de suivi

  • Test de positionnement en amont de la formation.
  • Évaluation en cours de formation.
  • Évaluation finale.
  • Attestation de suivi délivrée à la fin de la formation.

Compétences acquises à l'issue de la formation

  • Expliquer avec des mots simples le fonctionnement, les capacités et les limites d'une IA générative.
  • Identifier les usages adaptés à son contexte professionnel et ceux nécessitant une vigilance renforcée.
  • Rédiger une consigne structurée en précisant le contexte, la tâche, le format et les critères de réussite.
  • Améliorer une réponse par reformulation, questionnement et itérations successives.
  • Contrôler la qualité d'un résultat : exactitude, cohérence, sources, ton et adéquation au besoin.
  • Utiliser l'IA dans le respect de la confidentialité, des données personnelles, du droit d'auteur et des règles internes.

Profil du / des Formateur(s)

Ingénieurs formateurs expérimentés.

Informations sur l'admission

Admission sur entretien.

Informations sur l'accessibilité

ETC Academy s'engage à ce que ses formations soient adaptables à l'ensemble des participants et à sensibiliser ses formateurs à l'inclusion de tous les publics.

Notre référente handicap est à votre écoute pour étudier vos besoins spécifiques et mettre en place les adaptations nécessaires à votre parcours de formation. N'hésitez pas à nous faire part de vos besoins lors de votre inscription, nous étudierons ensemble les solutions les plus adaptées.

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